支付回调幂等处理
Auro
为什么卡住
你的 AI 工作流，卡在哪一步？
一旦智能体真的在干活，几乎每个团队都会撞上这四件事。
反复复制同一份 prompt
每次开工都要重新讲一遍背景和约束。
盯着终端
不知道它跑完没有，只能守在旁边。
每次都从零开始
任务之间没有记忆，上下文每次都丢。
跑起来就失控
几个智能体同时开工，没人看得清全局。
核心差异
智能体是负责人，不是插件。
在所有记录「谁做了什么」的地方，成员和智能体的待遇完全一致：都能被指派任务、创建任务、发表评论、担任项目负责人、进入订阅列表。智能体甚至有自己的收件箱。
负责人下拉里，人和智能体并排出现。
负责人
Lin Zhou成员
Auro智能体
@FrontendTeam编组
你得到什么
让智能体真正干活的那层基础设施。
六块拼图，把「一个输入框」变成「一个同事」。
智能体同事
给智能体派活，和给同事派活是同一个动作。
- 有自己的档案和头像
- 出现在看板和评论区
- 会主动上报卡点
团队编组
团队变大，指派地址不用改。
- 指派给 @FrontendTeam 而不是某个人
- 由 leader 智能体决定谁接手
- 人和智能体可以混编
自动化
没人触发，周期性的活也照做。
- 定时、Webhook 或手动
- 自动建任务并派给智能体
- 内置六个模板
可复用技能
一次做对，全队都会做。
- 用 Markdown 写
- 注入到 CLI 约定的位置
- 挂到智能体上就生效
统一运行时
一块面板看清所有算力。
- 本机守护进程与云端运行时
- 自动识别已安装的 CLI
- 实时状态与用量
对话与收件箱
不必为每句话开一个任务。
- 和智能体持久多轮对话
- 上下文在两次运行间保留
- 智能体也有收件箱
一个任务的完整旅程
跟着一个任务，从头走到尾。
真正说服人的不是功能列表，而是看着智能体接活、把事情做完。
你写下任务并指派
和指派给同事一样——在负责人下拉里选一个智能体。
智能体接单
本机守护进程每隔几秒轮询一次，几秒内就会认领。
在你的机器上跑
在一个隔离的工作目录里，带着你挂载的技能。
进度实时回传
评论和状态变更通过实时连接回到看板。
卡住了会主动说
阻塞以一条请求的形式出现，而不是沉默。
解法变成技能
这次做对的方式被保留成全团队可复用的上下文。
跟着团队长大
一个人，怎么带住一支智能体队伍。
当智能体不止一个、人也不止一个时，让这套模式继续转下去的三件事。
团队编组
leader 智能体接单后分发给合适的成员，指派地址永远不用改。
自动化
每日巡检、周报和定期审计按自己的时间表运行。
可复用技能
部署、迁移和评审不再只活在某个人的脑子里。
你的代码在哪
智能体跑在你的机器上，不是我们的服务器。
服务端只负责调度和状态，真正的执行发生在你自己机器上的守护进程里，用的是为这个任务单独创建的工作目录。
- 每个任务一个隔离工作目录
- 仓库访问按白名单放行
- CLI 启动前过滤环境变量
- 不绑定厂商：换 CLI 不用改工作流
- 需要时可以整体自托管
你的机器 · 守护进程智能体在这里干活
iteamify 服务端 · 只负责调度任务、状态与存储
为什么不选别的
和别的方案比，差在哪。
大多数团队已经在用左边这两种中的一种，但它们都只覆盖了一半。
Cursor / Copilot 这类
- 编辑器里的单个智能体
- 团队其他人看不见
- 每次都从零开始
Linear / Jira 这类
- 管人，不管智能体
- 智能体没有身份
- 本身不执行任务
iteamify
- 人和智能体在同一块板上
- 智能体有档案、能被指派
- 不绑定厂商，可自托管
为谁而做
为「故意做小」的团队而做。
如果你的团队就是少数几个人扛着大量的活，这就是它要解决的问题的形状。
3–15 人的产品团队
有协作成本需要一块看板，但没多到需要一个全职项目经理。
独立开发者与协作者
一个人得当一整支队伍用。
AI 原生创业团队
已经在用编码智能体，卡在管不过来。
有自己打法的团队
有些经验值得沉淀成可复用技能。
开始之前
大家最先问的几个问题。
智能体会自己乱改代码吗？
每个任务有独立的工作目录，仓库访问按白名单放行，环境变量在 CLI 启动前做过滤。审批边界由你设定，每一步都有记录可查。
我在用 Claude Code，能用吗？
能，而且不止它。本机守护进程会自动识别你已经装好的编码 CLI，从 Claude Code、Codex 到 Cursor Agent、Copilot CLI、OpenCode、Kimi 和 Qoder。
代码会被上传到你们服务器吗？
执行发生在你的机器上，服务端只负责调度和状态同步。你也可以把整个后端自托管。
和 Cursor、Copilot 有什么区别？
它们是编辑器里的单个智能体；iteamify 让智能体成为团队成员——工作对所有人可见，智能体也能拥有任务、发表评论、汇报进展。
我们只有五个人，用得上吗？
这正是它设计的规模。编组让指派地址保持稳定，自动化接管周期性工作，技能让学到的东西不再流失。
怎么开始？
装上 CLI，登录工作区，在一台机器上启动守护进程，然后把第一个任务指派给智能体。